Ingeniería de datos

La ingeniería de datos es la gestión y procesamiento de datos entre las etapas de creación/captura de datos y ciencia/análisis de datos. El canal de datos de una organización trabaja en las etapas de incorporación, procesamiento, almacenamiento y acceso, y la ingeniería de datos utiliza enfoques técnicos y técnicas para mejorar los procesos internos y la comunicación. Los ingenieros de datos se aseguran de que los datos sin procesar sean accesibles para el uso práctico de los científicos de datos y otros grupos. La ingeniería de datos a menudo se clasifica como un subconjunto de ciencia de datos.

La ingeniería de datos incluye la planificación, el diseño, la creación, las pruebas y el mantenimiento de sistemas de datos, y hay campos clave que se incluyen en el término. El flujo de datos es la organización y gestión de los datos ingresados sin procesar de diferentes fuentes. La normalización y el modelado de datos implican la transformación y conformidad de los datos con los modelos de datos. La limpieza de datos garantiza que todos los datos estén limpios, sean correctos y que no haya archivos duplicados, incompletos ni corruptos. La accesibilidad de los datos es responsabilidad de los ingenieros de datos, que deben garantizar que se pueda acceder fácilmente a los datos desde la base o centro de datos para el usuario final.

Hoy en día, cada vez más negocios se basan en datos. Refuerzan el rol de los datos en sus operaciones, lo cual hace que la ingeniería de datos sea un servicio esencial. Con el aumento de la importancia de la ciencia y el análisis de datos, se necesitan ingenieros de datos para facilitar los flujos de datos y evitar costosos cuellos de botella. Los científicos y analistas de datos con frecuencia pierden tiempo valioso en actividades de conjuntos de datos que podrían realizar de manera más eficiente los ingenieros de datos, de modo que establecer y definir este rol es una medida acertada para una organización.

Hay una serie de habilidades que deben reunir los ingenieros de datos para cumplir con los requisitos del rol. Los ingenieros de datos deben tener experiencia con tecnologías backend como SQL y NoSQL, así como con lenguajes de programación como Python, Java y Scala, que pueden ser útiles para trabajar con grandes conjuntos de datos. Amazon Web Services (AWS) es una plataforma en la nube que los ingenieros de datos utilizan para diseñar flujos de datos automatizados, y Apache Hadoop es un conjunto útil de herramientas para la integración de datos. Kafka es una plataforma de software que se utiliza para crear aplicaciones de transmisión en tiempo real. Es conveniente que los ingenieros de datos tengan habilidades para utilizar todas estas herramientas. Además de estas habilidades técnicas, los ingenieros de datos también necesitan tener habilidades blandas esenciales, como una comunicación verbal clara y habilidades de redacción.

Los ingenieros de datos deben conectarse con bases de datos y marcos de backend para poder recopilar, almacenar y transferir grandes conjuntos de datos. Las bases de datos utilizadas para el almacenamiento incluyen SQL, NoSQL y PostgreSQL, y las pueden proporcionar proveedores como Oracle, Azure o Amazon. Esta tecnología permite a los ingenieros de datos organizar y administrar diferentes tipos de datos de manera rápida y eficiente. Asimismo, los ingenieros de datos deben poder utilizar una amplia variedad de aplicaciones y marcos, incluidos Python, Spark, Hadoop y Kafka, para tareas que van desde codificar marcos ETL (extraer, transformar, cargar) o interacciones API hasta escalar y procesar múltiples conjuntos de datos en diferentes dispositivos. Si necesitas que el ingeniero de datos capture, almacene, administre y distribuya datos de manera eficaz, es importante que sea experto en estas herramientas.