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Implementaré detección de objetos personalizada con yolo y visión por computadora
Ingeniero de IA, Visión por Computadora, Deep Learning, Python y experto en YOLO
¿Buscas un ingeniero de IA que construya sistemas listos para producción, no solo modelos teóricos?
Soy Hussnain (Licenciado en IA, Universidad Islamia de Bahawalpur), especializado en despliegue de I...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución personalizada de Computer Vision para imágenes, videos o transmisiones en tiempo real?
Construyo sistemas personalizados de detección y seguimiento de objetos YOLO usando Python, OpenCV, PyTorch y aprendizaje profundo, adaptados a tu conjunto de datos, hardware y caso de uso.
Los servicios incluyen:
Detección y clasificación de objetos YOLO personalizadas
Seguimiento de objetos, conteo, cruce de líneas y mapas de calor
Análisis de video en tiempo real para webcam, CCTV/RTSP y videos grabados
Segmentación de imágenes, OCR y detección de placas
Procesamiento y preprocesamiento de imágenes con OpenCV
Pruebas, optimización y ajuste fino del modelo
APIs con FastAPI/Flask e interfaces con Streamlit/Gradio
Recibirás código fuente limpio, pesos del modelo entrenado, scripts de inferencia, documentación e instrucciones de configuración.
Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar con tu tarea, datos de muestra, clases objetivo y resultado deseado para confirmar el alcance.
API:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
MLflow
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué puedes construir con YOLO y OpenCV?
Construyo sistemas personalizados de detección de objetos, clasificación, seguimiento, conteo y análisis de video en tiempo real para imágenes, videos grabados, webcams y streams CCTV/RTSP compatibles.
¿Puedes entrenar YOLO con mi dataset personalizado?
Sí. Puedo preprocesar tu conjunto de datos, entrenar o ajustar un modelo YOLO personalizado, evaluarlo y proporcionar los pesos entrenados y el código de inferencia.
¿Puedes construir seguimiento de objetos en tiempo real?
Sí. Puedo combinar YOLO con métodos de seguimiento como ByteTrack o DeepSORT para detección, seguimiento, conteo y análisis de cruce de líneas.
¿Puedes trabajar con streams CCTV o RTSP?
Sí. Puedo desarrollar soluciones de análisis de video en tiempo real compatibles para streams CCTV/RTSP soportados, webcams y videos grabados.
¿Qué necesitas antes de empezar?
Por favor, proporciona tu objetivo, imágenes/videos de muestra, clases objetivo, conjunto de datos disponible, resultado esperado y entorno de despliegue.
