Haré visión por computador con Python, detección de objetos y segmentación de imágenes

¿Necesitas un modelo de visión por computadora que funcione con tus propias imágenes? entreno, ajusto y reviso modelos de detección de objetos y segmentación de imágenes en Python.

Lo que puedo hacer:

• Detección de objetos con YOLO: clases personalizadas, conteo, detección de defectos
• Segmentación de imágenes: segmentación semántica e de instancias, UNet, SAM, imágenes de alta resolución
• Revisar una pipeline existente: baja precisión, etiquetas ruidosas, malos resultados con datos nuevos
• Métricas claras (mAP, IoU, Dice) y una revisión de dónde falla el modelo

Por qué yo:

• Científico de datos / Ingeniero de ML con ~4 años de experiencia en la industria
• Mejoré la detección YOLOv8 en +0.05 mAP50 para monitoreo de tráfico
• Construí una pipeline basada en SAM para imágenes de 24 MP con etiquetas ruidosas en memoria de GPU limitada
• Medalla de bronce en Kaggle (top 5%) en segmentación de imágenes médicas

Cómo funciona:

1. Envía un muestreo de tus imágenes, etiquetas y el resultado que esperas
2. Confirmo alcance y plazo antes de empezar
3. Recibes código, pesos del modelo y un informe corto

Los resultados dependen de la calidad de los datos. No prometo una métrica específica, pero sí comunico exactamente lo que se logró y por qué.

Por favor, mándame un mensaje antes de pedir. No incluido: etiquetado de datos, despliegue en edge, sistemas de video en tiempo real.