limpiaré y visualizaré tus datos de CSV o Excel en python
Desarrollador de dashboards en Power BI y Streamlit, analista de datos en Python
Acerca de este Servicio
¿Necesitas respuestas claras de un archivo CSV o Excel? Limpio, analizo y visualizo tus datos en Python para que puedas entender tendencias, KPIs, patrones y problemas de calidad de datos. Puedes recibir: limpieza de datos para valores faltantes, duplicados, tipos inconsistentes y valores atípicos básicos análisis exploratorio de datos, estadísticas descriptivas, correlaciones y análisis de tendencias gráficos claros seleccionados para tus preguntas y tipos de datos código organizado en Python en un Jupyter Notebook un resumen conciso de los hallazgos; los paquetes Standard y Premium también incluyen datos limpios. Este servicio es adecuado para conjuntos de datos de ventas, finanzas, marketing, operaciones, encuestas, académicos y empresariales. Envía el archivo, una breve explicación de las columnas si está disponible y dos o tres preguntas que quieres que responda el análisis. Me enfocaré en encontrar resultados útiles en lugar de producir gráficos genéricos. Los paquetes de lanzamiento soportan los límites de archivos y filas indicados. APIs en vivo, bases de datos, aprendizaje automático, dashboards, credenciales sensibles y despliegues personalizados pueden requerir un pedido personalizado. Envíame un mensaje antes de ordenar si tu proyecto incluye estos requisitos para confirmar el alcance y el tiempo de entrega.
Lenguaje de programación:
Python
Tecnología:
Excel
•
Jupyter Notebook
Experiencia:
Conocimientos comerciales
•
Tendencias
•
Estadísticas
Herramientas:
Microsoft excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué archivos puedes analizar?
Puedo trabajar con archivos CSV, XLS y XLSX. Por favor, sube el archivo directamente a Fiverr e incluye un diccionario de datos o explicación de columnas si está disponible.
¿Qué recibiré?
Recibirás un cuaderno Jupyter con código organizado en Python, gráficos solicitados y un resumen conciso de hallazgos. Los paquetes Estándar y Premium también incluyen una versión limpia del conjunto de datos.
¿Qué bibliotecas de Python utilizas?
Principalmente uso Pandas y NumPy para limpiar y analizar, además de Matplotlib y Seaborn para visualizaciones claras. Selecciono gráficos que se ajusten a las preguntas y tipos de datos en tu archivo.

