Haré ciencia de datos en python, análisis exploratorio y visualización usando Pandas, seaborn, matplotlib


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un científico de datos para analizar tus datos y crear visualizaciones impresionantes? ¡Estás en el lugar correcto!
Soy Hamza Shahid, graduado en CS especializado en ciencia de datos con Python, entregando resultados limpios y bien documentados en cada proyecto.
Lo que haré:
- Limpieza de datos: manejar valores faltantes, duplicados y valores atípicos
- Análisis exploratorio: resumen estadístico, correlaciones, detección de patrones
- Visualización: gráficos con Matplotlib y Seaborn (mapas de calor, dispersión, diagramas de caja)
- Aprendizaje automático: regresión, clasificación, agrupamiento con Scikit-learn
- Corrección de errores en código Python y Jupyter Notebook
Herramientas: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Plotly, Jupyter
Industrias: Ventas, Finanzas, Recursos Humanos, Redes sociales, Comercio electrónico, Salud
Recibirás:
- Archivo .ipynb limpio con comentarios
- Imágenes de gráficos en alta resolución
- Informe opcional en PDF o HTML
¿Por qué elegirme?
- Respuesta en menos de 1 hora
- Comunicación honesta y clara
- Código legible y bien documentado
- Revisiones hasta que estés satisfecho
Escríbeme antes de ordenar. ¡Convirtamos tus datos en decisiones!
Conoce a Hamza
Python Data Scientist, Pandas, Jupyter
- DePakistán
- Miembro desdeabr 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
Q1: ¿Qué formatos de archivo aceptas?
Trabajo con exportaciones en CSV, Excel, JSON y SQL. Solo comparte tu archivo y yo me encargo del resto.
Q2: ¿Qué recibiré como entregable?
Un Jupyter Notebook limpio con código completo, comentarios y visualizaciones. Informe en PDF o HTML disponible bajo solicitud.
Q3: ¿Qué gráficos puedes crear?
Mapas de calor, gráficos de barras, dispersión, líneas, diagramas de caja, violín, pares, histogramas y gráficos de pastel usando Seaborn y Matplotlib.
Q4: ¿Puedes arreglar errores en mi código Python?
Sí. Comparte tu código y describe el problema. Haré debugging, arreglaré y explicaré qué estaba mal y cómo se resolvió.
Q5: ¿Puedes manejar grandes conjuntos de datos?
Sí. Uso técnicas de optimización con Pandas como chunking y tipos de datos eficientes para manejar archivos grandes sin problemas.
Q6: ¿Trabajas en tareas académicas?
Ofrezco orientación y tutoría, pero no completo tareas académicas completas. Escríbeme y podemos discutir cómo puedo ayudarte.
P7: ¿Cuántas revisiones ofrece?
Básico: 1 revisión, Estándar: 3 revisiones, Premium: 3 revisiones — trabajo hasta que estés completamente satisfecho.

