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Construiré chatbots de AI y aplicaciones rag usando langgraph, fastapi y Flutter
Muhammad Hamza
Acerca de este Servicio
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¿Quieres un chatbot inteligente de AI o una aplicación con RAG, no solo un bot de plantilla que repite preguntas frecuentes?
Construyo agentes de AI personalizados y sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) usando LangGraph, conectados a una app móvil Flutter (iOS + Android) con un backend FastAPI y base de datos MongoDB.
Lo que obtienes:
Chatbot RAG que responde desde TUS datos, no respuestas genéricas
Flujos de trabajo de agentes basados en LangGraph para razonamiento en múltiples pasos
Backend FastAPI, documentado y listo para producción
App Flutter opcional con el chatbot integrado en la interfaz
MongoDB para memoria de chat persistente y almacenamiento de datos
Código limpio y escalable que tú posees completamente
He construido sistemas de producción reales con esta pila, incluyendo una plataforma de gestión de sociedades con chat en tiempo real y un LLM alojado localmente, y un chatbot con una pipeline de clasificación personalizada.
Proceso: envíame un mensaje con tu caso de uso y fuente de datos, confirmaré el alcance y luego entregaré código funcional con una breve demostración.
Escríbeme antes de ordenar para poder definir con precisión tu proyecto.
Conoce a Muhammad Hamza
Muhammad Hamza
Full stack developer
- DePakistán
- Miembro desdejul 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Urdu, Inglés
Hi, I'm Muhammad Hamza, a Full Stack Developer specializing in Flutter, FastAPI, Python, Firebase, MongoDB, REST APIs, and AI integration. I build responsive mobile apps, scalable backend APIs, and modern software solutions with clean, maintainable code. I focus on quality, clear communication, and on-time delivery. Whether you need a new app, API integration, bug fixes, or AI-powered features, I'm committed to delivering reliable solutions that help bring your ideas to life.
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre los paquetes Básico, Estándar y Premium?
Basic te ofrece solo un backend de chatbot RAG, conectado vía API — sin app móvil. Standard añade una app Flutter completa (iOS + Android) con el chatbot en la interfaz. Premium incluye ajuste fino del modelo de AI y memoria persistente respaldada por MongoDB para casos de uso más avanzados.
¿Necesito proporcionar mis propios datos para el chatbot RAG?
Sí — deberás compartir los documentos, preguntas frecuentes o fuente de datos desde la que quieres que el chatbot responda (PDFs, archivos de texto, un sitio web o una base de datos). Envíame un mensaje con tus datos antes de ordenar para confirmar que encajan bien.
¿Puede el chatbot usar un modelo de AI específico, o uno alojado localmente/autoalojado?
Sí. Puedo integrar APIs alojadas (OpenAI, Anthropic, etc.) o configurarlo con un modelo alojado localmente mediante LM Studio si quieres evitar costos continuos de API. Avísame tu preferencia antes de ordenar.
