Desarrollaré aplicaciones móviles de aprendizaje automático con tensorflow lite

Aprendizaje automático real corriendo en el teléfono de forma rápida, privada y sin costos de servidor.

Construyo aplicaciones móviles impulsadas por ML en el dispositivo usando TensorFlow Lite. Tus modelos se ejecutan directamente en el teléfono del usuario: predicciones instantáneas, soporte completo offline, sin facturación por solicitud a la API y datos del usuario que nunca salen del dispositivo.

Lo que construyo con TFLite:

Aplicaciones de clasificación de imágenes y detección de objetos

Estimación de pose y seguimiento de movimiento (fitness, deportes, fisioterapia)

Detección facial, reconocimiento y anti-spoofing

Clasificación de texto, análisis de sentimientos y respuestas inteligentes

Clasificación de audio y sonido

Integración de modelos personalizados trae tu propio modelo o conjunto de datos

Mi flujo de trabajo con TFLite:

1️ Selección o entrenamiento del modelo (transfer learning en tu conjunto de datos)

2️ Conversión y optimización con cuantización para tamaño reducido y inferencia rápida

3️ Integración con Flutter con pipelines de cámara/sensores en tiempo real

4️ Pruebas en dispositivos reales de gama baja y alta

¿Por qué yo? Soy ingeniero de ML móvil e instructor con más de 50,000 estudiantes entrenados en aprendizaje automático en el dispositivo. La optimización con TFLite es literalmente lo que enseño. Sé cómo lograr rendimiento en tiempo real en teléfonos Android de gama media, no solo en buques insignia.

Pila tecnológica: TensorFlow Lite · Flutter · MediaPipe · ML Kit