Entrenaré un modelo de machine learning en tu dataset usando python

¿Necesitas un modelo de machine learning funcional para tus datos, sin idas y vueltas? 

Limpiaré tu dataset, entrenaré y compararé múltiples modelos, y entregaré una 

solución lista para usar con un informe claro.

LO QUE OBTIENES

Limpieza y preprocesamiento de datos

Entrenamiento y comparación de más de 3 modelos (Regresión logística, Random Forest, 

 SVM, XGBoost, etc., seleccionados para ajustarse a tus datos)

Evaluación con precisión, exactitud, recall, F1 y matriz de confusión

Notebook de Jupyter bien comentado (.ipynb)

Archivo del modelo entrenado guardado (.pkl)

README sencillo que explica cómo ejecutar y usar el modelo

EN LO QUE TRABAJO

- Clasificación (detección de spam, churn, fraude, sentimiento, enfermedad, etc.)

- Regresión (precio, ventas, predicción de demanda)

- Clasificación de texto usando NLP (TF-IDF)

- Clasificación de imágenes usando CNN (TensorFlow)

HERRAMIENTAS

Python, Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, NumPy, OpenCV

MI EXPERIENCIA

He construido y desplegado proyectos de ML incluyendo detección de spam en SMS 

(más del 95% de precisión en más de 5,000 muestras) y clasificación de imágenes de enfermedades en plantas 

(más del 90% de precisión en validación), y he trabajado como pasante de AI/ML en conjuntos de datos del mundo real.

ANTES DE PEDIR

Por favor, envíame un mensaje con una muestra de tu dataset para poder confirmar 

que es adecuado.