Haré scripts de limpieza y preprocesamiento de datos en python
Desarrollador en Python, experto en Web Scraping, Data Scientist y especialista en IA
Acerca de este Servicio
¿Tienes problemas con conjuntos de datos desordenados, corruptos o sin organizar? ¡Vamos a limpiarlos!
Soy un Desarrollador Python Profesional con más de 5 años de experiencia (desde 2019) especializado en ingeniería de backend y manipulación compleja de datos. He dedicado años a dominar estructuras de datos y escribir código de alto rendimiento para transformar archivos caóticos en pipelines de datos limpios y listos para análisis.
Competencias técnicas
- Bibliotecas principales: Pandas avanzado, NumPy
- Formatos de archivo: CSV, Excel, JSON, XML, TXT
- Entornos: Google Colab, Jupyter Notebooks
Lo que hago en este servicio
- Corrección de datos: arreglar valores faltantes (NaN), errores de sintaxis y tipos de datos incorrectos.
- Eliminación de duplicados: eliminar filas duplicadas y entradas redundantes de forma permanente.
- Formateo de datos: estandarizar fechas, mayúsculas y minúsculas en textos, números y limpiar espacios innecesarios.
- Correcciones estructurales: fusionar archivos dispersos, dividir columnas y optimizar conjuntos de datos grandes.
️ NOTA: Por favor, CONTACTA CONMIGO ANTES de hacer un pedido para discutir la estructura de tus datos y compartir muestras. ¡Hagamos que tus datos sean perfectos!
FAQ
Traducción automática
¿Qué archivos necesitas para comenzar el proceso de limpieza?
Necesito tu conjunto de datos original (CSV, Excel, JSON o TXT) y una descripción clara de lo que debe arreglarse o estandarizarse (por ejemplo, "eliminar duplicados en la columna X, formatear todas las fechas a AAAA-MM-DD").
¿Cómo manejas archivos muy grandes que hacen que el software estándar se bloquee?
Los manejo sin problema. Escribiendo scripts de Python altamente optimizados con Pandas y NumPy, puedo procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente sin problemas de rendimiento o memoria local.
¿Compartirás el código utilizado para limpiar los datos?
¡Sí, por supuesto! Entregaré el archivo final con los datos limpios junto con el script de Python bien comentado (.py) para que puedas reutilizarlo cuando tengas datos nuevos.
No tengo Python instalado. ¿Cómo puedo ejecutar el script en el futuro?
No hay problema. Puedo ofrecerte una guía sencilla para que puedas ejecutar el script con un solo clic usando un entorno en la nube gratuito como Google Colab.
¿Puedes crear una API o automatizar este proceso de limpieza semanalmente?
¡Sí! Si necesitas que este script se ejecute automáticamente o como un servicio web, puedo envolver el pipeline de datos en una API personalizada con Flask. Envíame un mensaje directamente para obtener una oferta personalizada para esto.

