Haré análisis exploratorio de datos, visualización en python e informes en sql
Limpieza de datos programática y consulta de bases de datos usando Python y Excel
Acerca de este Servicio
¿Los números en bruto y los conjuntos de datos desordenados ocultan oportunidades clave de crecimiento empresarial?
Me especializo en análisis exploratorio de datos, visualización en python y informes en SQL para convertir transacciones y métricas en conocimientos accionables para tu negocio. Ya sea que necesites segmentación de clientes, análisis de tendencias o presentaciones ejecutivas, entrego resultados limpios y reproducibles.
Lo que ofrezco:
- Análisis exploratorio de datos (EDA): Resúmenes estadísticos, identificación de valores atípicos y detección de tendencias.
- Visualización en Python: Gráficos personalizados y listos para publicación usando Matplotlib y Seaborn.
- Consultas en bases de datos y SQL: Consultas relacionales (CTEs, joins, funciones de ventana) y análisis de cohortes.
- Conocimientos del cliente: Segmentación RFM y métricas operativas.
Entregables que recibirás:
- Un Jupyter Notebook bien estructurado con código Python limpio.
- Gráficos y resúmenes visuales en alta resolución.
- Informe resumen en PDF para ejecutivos destacando los hallazgos clave.
- Scripts SQL exportados (donde sea aplicable).
Por favor, envíame un mensaje con tu conjunto de datos o requisitos del proyecto antes de hacer el pedido para que podamos seleccionar el paquete adecuado.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo o bases de datos soportas?
Trabajo con archivos CSV, Excel y bases de datos relacionales MySQL usando Python (Pandas, Seaborn) y SQL.
¿Recibiré el código fuente?
¡Sí! Cada pedido incluye Jupyter Notebooks totalmente documentados (.ipynb) y scripts SQL limpios.

