Haré análisis de datos y proyectos de machine learning usando python

• La mayoría de los proyectos de datos fracasan no por falta de datos, sino porque los datos en bruto están sin estructura, sin limpiar y desconectados de decisiones reales.

Construyo motores de datos en Python de principio a fin y pipelines avanzados de análisis para convertir hojas de cálculo desordenadas y bases de datos en sistemas empresariales listos para tomar decisiones.

Lo que puedo hacer por tu proyecto:

Limpieza de datos y auditorías automatizadas: Manejo de valores faltantes, detección de duplicados, correcciones estructurales y validación de calidad de datos.

Análisis exploratorio de datos (EDA): Resúmenes estadísticos profundos, distribuciones, correlaciones e informes visuales para ejecutivos.

Almacenamiento de datos en SQL y ETL: Modelado de esquema estrella en múltiples bases de datos (PostgreSQL, MySQL, SQLite) con pipelines de upsert automatizados.

Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y minería de texto de reseñas de clientes: Extracción de sentimientos, puntos de dolor y categorías de quejas a partir de feedback en texto en bruto.

Predicción con machine learning y análisis de churn: Motores de clasificación/regresión personalizados, ingeniería de características y predicción de abandono de clientes.

Inferencia causal y auditoría de A/B testing: Validar el impacto real en el negocio frente a la probabilidad aleatoria usando marcos estadísticos.

Lo que recibirás:

Código fuente en Python limpio y listo para producción (.py o Jupyter Notebooks).