Haré visión por computadora, detección de objetos y segmentación usando yolo

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Desarrollador de visión por computador full stack

Construyo sistemas de visión por computadora en tiempo real y de alto rendimiento para retail, seguridad y manufactura, que se pueden desplegar tanto en ordenadores de escritorio como en dispositivos ...
Acerca de este Servicio

¡Hola! ¿Buscas ayuda experta en tus proyectos de IA? ¡Has encontrado a la persona adecuada!


Lo que ofrezco:

  • Soluciones de visión por computadora: detección, seguimiento, segmentación, reconocimiento de objetos y más.
  • Ciencia de datos avanzada: soluciones integrales para análisis, visualización, modelado predictivo y optimización.
  • Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos de IA
  • Aplicaciones de IA generativa
  • Automatiza flujos de trabajo y optimiza procesos empresariales usando modelos de IA y Machine Learning personalizados.


Modelos/marcos comunes que utilizo:

  • Detección de objetos: YOLO (v4, v5, v7 hasta 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
  • Seguimiento de objetos: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Trackers, Trackformer, Transtrack, MOT3R
  • Segmentación de imágenes: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
  • Soluciones OCR: TesseractOCR, PaddleOCR.
  • VLM: Qwen, Deepseek VLM, Smol VLM, etc.


Antes de hacer un pedido, discute los requisitos

API:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

•

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

•

Colab

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

TensorFlow

•

Excel

•

SimpleCV

Marcos:

Scikit-learn

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch

•

Panda

Mi porfolio