Procesamiento de datos

El procesamiento de datos es una etapa anterior al análisis de datos e incluye la recopilación de datos y la preparación preliminar. Aunque también puede incluir un análisis breve, el foco principal reside en diferentes métodos de recopilación de datos que no se originan en tu negocio.

El procesamiento de datos implica la recopilación de datos de manera sistemática o en grandes cantidades. El procesamiento de datos se centra en las fuentes de datos y en cómo obtenerlos rápidamente y sin gastos elevados.

Dado que el procesamiento de datos implica la recopilación y limpieza de datos, existen dos situaciones principales en las que necesitas este tipo de servicio. 

La primera surge a partir de no tener ninguno de los datos que necesitas para responder una pregunta comercial. Por ejemplo, si planeas realizar una investigación de marketing pero aún no tienes ningún dato de la competencia o de precios, necesitarás el procesamiento de datos para recopilar datos del mercado. 

La segunda situación es cuando tienes muchos datos crudos y desordenados con los que el analista de datos no puede trabajar fácilmente. En este caso, puede resultar conveniente subcontratar el procesamiento de datos preliminar.

En primer lugar, los servicios de procesamiento de datos incluyen la recopilación de datos mediante web scraping, descarga, recuperación a través de API o consulta de una base de datos. La recopilación de datos puede ser una acción única o una rutina habitual. 

El siguiente paso importante es la limpieza de datos, incluido el formateo, el trabajo con valores atípicos y otras anomalías, la estandarización y normalización, así como otras transformaciones. 

Una vez finalizado el procesamiento de datos, y una vez que hayas llegado a un acuerdo con el vendedor, puedes adquirir el código fuente y la documentación correspondiente a los procedimientos de procesamiento de datos para usarlo más adelante por tu cuenta.

Aunque no existen límites, el mercado de servicios de procesamiento de datos muestra algunas tendencias. La mayoría de las veces, necesitas datos de marketing, como información de contacto, precios y reseñas de productos. Los listados y los datos de los mercados de valores constituyen otro gran grupo de datos que normalmente se adquieren a través de los servicios de procesamiento de datos. El último tipo de información tiene que ver con los medios y abarca el contenido de blogs, noticias y las redes sociales.

Es posible que observes que la mayoría de los datos involucrados en el procesamiento de datos están disponibles públicamente en Internet o a través de bases de datos abiertas.

La recopilación de datos puede ser manual y automatizada. Los métodos automatizados utilizan lenguajes de programación, como Python, Ruby, PHP, Java, Javascript, R y otros. Se pueden utilizar los mismos idiomas para la limpieza, el formateo y el modelado de datos. Como alternativa, existen varias herramientas que se pueden utilizar para el procesamiento de datos, que van desde hojas de Excel para principiantes hasta herramientas más avanzadas como MATLAB.

En la mayoría de los casos, necesitarás un almacenamiento sólido para tus datos: entre las mejores opciones son la familia de productos AWS o las basadas en la tecnología Apache. Los resultados finales generalmente se entregan en una hoja de cálculo en Excel, OpenOffice o Google.