Construiré un modelo de análisis de sentimientos basado en bert usando python

¿Buscas un sistema de análisis de sentimientos basado en BERT para tus datos de texto?

Desarrollaré un modelo de análisis de sentimientos basado en BERT usando Python y NLP para clasificar el texto en sentimientos positivos, negativos o neutrales.

Lo que puedo ofrecer:

• Implementación y ajuste fino del modelo BERT
• Preprocesamiento de texto y limpieza de datos
• Clasificación de sentimientos
• Entrenamiento y evaluación del modelo
• Precisión, precisión, recall y puntuación F1
• Matriz de confusión e informe de clasificación
• Predicciones en texto nuevo/personalizado
• Código fuente en Python limpio y bien organizado
• Documentación básica e instrucciones de configuración

Adecuado para:

• Opiniones de clientes
• Reseñas de productos
• Retroalimentación de clientes
• Comentarios en redes sociales
• Respuestas a encuestas
• Retroalimentación empresarial
• Proyectos académicos/de investigación

Tecnologías: Python, BERT, NLP, Transformers, PyTorch/TensorFlow

Por favor, contáctame antes de hacer un pedido para entender tu conjunto de datos y requisitos y recomendarte el mejor enfoque.