Desplegaré, arreglaré apache airflow con docker o AWS

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Acerca de este Servicio

¿Tu Apache Airflow DAG falla, se queda atascado o no se ejecuta como esperabas?

Voy a depurar, arreglar y optimizar tus pipelines de Airflow para que funcionen de manera confiable en producción.


Lo que puedo hacer por ti:

  • Arreglar DAGs rotos o que fallan
  • Depurar errores en tareas, reintentos y problemas de programación
  • Optimizar pipelines lentos y mejorar el rendimiento
  • Construir DAGs limpios y escalables usando Python
  • Configurar Apache Airflow con Docker o AWS
  • Integrar APIs, bases de datos y fuentes de datos externas
  • Implementar un registro, monitoreo y manejo de errores adecuados


Por qué esto importa:

La mayoría de las configuraciones de Airflow funcionan en desarrollo pero fallan en producción debido a un mal diseño, problemas de dependencia o escalabilidad.

Me enfoco en soluciones listas para producción que sean estables, eficientes y fáciles de mantener.


Lo que obtendrás:

  • DAGs limpios y bien estructurados
  • Ejecutar pipelines más rápidos y confiables
  • Reducción de fallos en tareas y mejor monitoreo
  • Una configuración que pueda escalar con tus datos


Importante:

Envíame un mensaje antes de hacer un pedido para entender tu configuración y ofrecerte la solución adecuada.


Herramientas:

Kubernetes

Docker

Amazon EKS

Marcos:

npm

Terraform

Ansible

Títeres

SaltStack

Proveedor de la nube:

Amazon Web Services

microsoft azure

Lenguaje de programación:

Bash

C

Go

Java

JavaScript

Kotlin

PHP

Python

Experiencia:

Migración

Depuración de código

Desarrollo

Mi porfolio