limpiaré, preprocesaré y analizaré tus datos usando python
Ingeniero de AI ML, analista de datos, Python y SQL
Acerca de este Servicio
Servicios profesionales de análisis de datos, limpieza y visualización
¿Buscas un analista de datos confiable para transformar tus datos en insights significativos? ¡Estás en el lugar correcto!
Hola, soy Deepak, un analista de datos con experiencia en Python, SQL, Excel, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn y Streamlit. Ayudo a las empresas a limpiar, analizar, visualizar e interpretar datos para apoyar decisiones más inteligentes.
Mis servicios incluyen:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Manejo de valores faltantes
- Detección de valores atípicos
- Visualización de datos y gráficos
- Análisis estadístico
- Análisis de datos en Excel y CSV
- Consultas y análisis en SQL
- Modelos de machine learning
- Tableros de Streamlit
¿Por qué elegirme?
- Análisis preciso y confiable
- Código Python limpio y bien documentado
- Informes profesionales con insights claros
- Comunicación rápida y entrega puntual
- Compromiso total con la calidad
Ya sea que tengas datasets en CSV, Excel, SQL u otros formatos estructurados, te ofreceré insights accionables y soluciones profesionales adaptadas a tus necesidades.
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto y elegir el mejor paquete.
Tecnología:
Excel
•
Pandas
•
Streamlit
Tipo de análisis:
Análisis estadístico
•
Análisis predictivo
Experiencia:
Analíticas web
•
Algoritmos
•
Predicción
Lenguaje de programación:
Python
•
MATLAB
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
1. ¿Qué formatos de archivos aceptan?
Datasets estructurados en CSV, Excel, JSON, bases de datos SQL y otros formatos.
¿Puedes limpiar y preprocesar datos desordenados?
Sí. Manejo valores faltantes, duplicados, valores atípicos, problemas de formato y preprocesamiento de datos.
¿Proporcionas gráficos y visualizaciones?
Sí. Creo gráficos y dashboards profesionales usando bibliotecas de Python como Matplotlib, Seaborn y Plotly.
¿Puedes construir modelos de machine learning?
Sí. Puedo desarrollar modelos de regresión, clasificación y predicción usando Scikit-learn.
5. ¿Explicarás los resultados?
Por supuesto. Cada proyecto incluye explicaciones claras y insights accionables.

