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Haré análisis de datos, visualización y modelado predictivo usando python
Analista de datos en salud, desarrollador de ML en Python, bioinformático
Soy analista de datos en Python y desarrollador de machine learning con experiencia en análisis de salud y modelos predictivos usando Python, Pandas, Scikit-learn, SQL y bibliotecas de visualización d...
Acerca de este Servicio
¿Buscas análisis de datos, visualización o modelado predictivo profesional usando Python?
Puedo ayudarte a transformar datos en bruto en conocimientos útiles usando Python, aprendizaje automático y técnicas de análisis estadístico.
Mis servicios incluyen:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualización de datos y gráficos
- Modelado predictivo y aprendizaje automático
- Modelos de clasificación y regresión
- Ingeniería de características
- Evaluación de modelos (precisión, exactitud, recall, F1-Score, ROC-AUC)
- Análisis estadístico e informes
- Proyectos de análisis en salud y riesgos
- Código Python bien documentado
Herramientas y librerías:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
Tengo experiencia en análisis en salud, predicción de riesgos y proyectos de aprendizaje automático con conjuntos de datos estructurados, pipelines de preprocesamiento, regresión logística, Random Forest, Gradient Boosting y interpretación estadística.
¿Por qué elegirme?
- Trabajo preciso y organizado
- Comunicación clara
- Soluciones enfocadas en el cliente
- Código limpio y legible
- Entrega puntual
Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido para que podamos discutir los requisitos de tu proyecto y escoger el mejor paquete para tus necesidades.
Lenguaje de programación:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Marcos:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Con qué tipos de conjuntos de datos trabajas?
Trabajo con conjuntos de datos estructurados como CSV, Excel, exportaciones SQL y datasets tabulares para proyectos de análisis y aprendizaje automático.
¿Proporcionas visualizaciones e informes?
Sí. Proporciono gráficos, insights, métricas de evaluación de modelos e informes bien estructurados para que los clientes entiendan claramente el análisis.
¿Puedes construir modelos de machine learning?
Sí. Puedo desarrollar modelos de clasificación y regresión usando técnicas como regresión logística, Random Forest, Gradient Boosting y otros métodos de aprendizaje automático.
¿Qué herramientas y tecnologías utilizas?
Principalmente uso Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib y Seaborn para análisis de datos, visualización y modelado predictivo.
¿Puedes ayudar con conjuntos de datos de salud o investigación?
Sí
