Construiré un modelo de predicción de machine learning con python y explainable ai

¡Hola! Soy Ayesha, una desarrolladora de Python que crea modelos de machine learning y aplicaciones de datos.

¿Tienes datos pero no sabes cómo convertirlo en predicciones útiles? Crearé un modelo de machine learning para tus datos, lo probaré adecuadamente y explicaré los resultados de manera sencilla de entender.

Lo que puedo hacer:

- Limpiar y preparar tus datos (Pandas, NumPy)

- Crear modelos de clasificación y predicción (Scikit-learn)

- Predecir cosas como abandono de clientes, ventas o categorías de riesgo

- Construir sistemas de recomendación basados en contenido

- Comparar modelos y reportar precisión, exactitud y recall

- Explicar predicciones usando SHAP (explainable AI)

- Crear un panel interactivo con Streamlit (Premium)

- Entregar código fuente limpio con documentación sencilla

Ejemplo de mi trabajo: una plataforma de predicción de abandono de clientes con un panel de puntuación de riesgo en vivo y un sistema de recomendación de películas.

Ideal para: estudiantes, pequeñas empresas, startups y proyectos de investigación con datos en CSV o Excel.

Ten en cuenta: los resultados dependen de la calidad y tamaño de tus datos, por lo que no puedo prometer una precisión fija. Prometo pruebas adecuadas y reportes honestos.

Contáctame antes de ordenar y cuéntame un poco sobre tus datos y tu objetivo.