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Conéctate con tu IA
Construiré un chatbot RAG personalizado para tus documentos en Python
Atika A
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Tus respuestas están enterradas en PDFs, manuales y wikis. Construyo un asistente RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizado en Python para que puedas hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en tus propios documentos, con fuentes.
Conoce a Atika A
Atika A
Python Data Analyst, Pandas, NumPy, Matplotlib Expert, Scikit Learn, Tensorflow
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2025
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés
Machine Learning & Deep Learning Engineer specializing in building and deploying custom AI solutions. Experienced in ANN, CNN, and RNN models using TensorFlow and PyTorch, paired with FastAPI backends and Streamlit web interfaces. I deliver end-to-end, production ready web apps hosted on Render, Hugging Face, and Streamlit Cloud.
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FAQ
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¿Qué es RAG?
Retrieval-Augmented Generation. La aplicación primero encuentra los pasajes más relevantes en tus documentos, y luego solicita a un modelo de IA que responda utilizando solo esos pasajes, de modo que las respuestas estén vinculadas a tu contenido.
¿Qué formatos de archivo pueden ser compatibles?
PDF, DOCX, TXT y Markdown son los estándar. HTML y CSV están disponibles en Premium. Los PDFs escaneados requieren OCR, lo cual es una oferta personalizada.
¿Puede el asistente responder a partir de los documentos de mi empresa?
Sí. Obtiene información de los archivos que proporcionas y responde a partir de ellos. Si los documentos no contienen la respuesta, está diseñado para decirlo en lugar de adivinar.
