Explorar las categorías
Explora
Fiverr Pro
Español
$
USD
Parece que este servicio está en espera
Construiré modelos de machine learning usando Python ML Engineer.
Pakistán
Hablo Urdu, Inglés, Alemán, Francés
Ingeniero de MLOps y aprendizaje automático
¡Hola! Soy Arhum, un aspirante a ingeniero de MLOps especializado en construir soluciones de machine learning escalables y aplicaciones backend.
Ayudo a los clientes a desarrollar software confiable,...
Acerca de este Servicio
Construye modelos de machine learning precisos y confiables con Python
¿Buscas un desarrollador de Machine Learning confiable para crear un modelo personalizado adaptado a tu conjunto de datos y necesidades comerciales? Estás en el lugar correcto.
Me especializo en desarrollar soluciones de Machine Learning precisas, bien estructuradas y fáciles de mantener usando Python. Ya sea que estés trabajando en una aplicación empresarial, un proyecto de investigación, una idea para startup o un proyecto académico, puedo ayudarte a transformar tus datos en conocimientos útiles.
Lo que puedo hacer
Desarrollo de modelos de Machine Learning
Modelos de clasificación y regresión
Limpieza y preprocesamiento de datos
Ingeniería de características
Entrenamiento y evaluación de modelos
Optimización de hiperparámetros
Visualización de datos
Proyectos de visión por computadora
Procesamiento de lenguaje natural (PLN)
Optimización del rendimiento del modelo
Tecnologías que utilizo
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- TensorFlow (si es necesario)
- PyTorch (si es necesario)
- Jupyter Notebook
Lo que recibirás
- Código limpio, bien estructurado
- Modelos de ML precisos y optimizados
- Documentación adecuada
- Evaluación del rendimiento con métricas apropiadas
- Código fuente
- Comunicación clara durante todo el proyecto
Me enfoco en crear soluciones mantenibles, reproducibles y eficientes.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipos de proyectos de machine learning trabajas?
Trabajo en clasificación, regresión, clustering, análisis predictivo, sistemas de recomendación, visión por computadora y otros proyectos personalizados de machine learning usando Python.
¿Qué librerías y frameworks de Python utilizas?
Dependiendo de los requisitos del proyecto, utilizo librerías como Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, TensorFlow y OpenCV. Siempre elijo las herramientas que mejor se adapten a tu proyecto.
¿Puedes mejorar o arreglar un modelo de machine learning existente?
Sí. Puedo analizar tu código o modelo existente, identificar problemas, mejorar el rendimiento, optimizar la precisión y refactorizar el código para facilitar su mantenimiento.
¿Recibiré el código fuente completo?
Sí. Todos los paquetes incluyen código fuente limpio, bien organizado y documentado. Si es necesario, también proporciono notebooks e instrucciones para ejecutar el proyecto.
¿Proporcionas documentación?
Sí. Cada proyecto incluye documentación que explica la implementación, cómo ejecutar el código y detalles importantes del proyecto. La documentación más completa se incluye en paquetes de nivel superior.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos?
Sí. Puedes proporcionar tu propio conjunto de datos o podemos discutir conjuntos de datos públicos adecuados si aún no tienes uno. Revisaré los datos antes de comenzar el proyecto.
¿Despliegas modelos de machine learning?
Si se requiere despliegue, por favor contáctame antes de hacer el pedido. Podemos discutir opciones de despliegue como APIs REST, contenedores Docker o entornos en la nube según tus necesidades.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí, te recomiendo mucho que me contactes antes de hacer un pedido. Esto nos ayuda a discutir tus requisitos, confirmar el alcance del proyecto y asegurarte de elegir el paquete más adecuado.
¿Mis datos permanecerán seguros y confidenciales?
Sí. Trato toda la información del cliente con estricta confidencialidad y la uso únicamente para completar tu proyecto. No comparto, reutilizo ni distribuyo tus datos. Si es necesario, también puedo trabajar bajo un Acuerdo de Confidencialidad (NDA) antes de comenzar.
