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Construiré un modelo de aprendizaje automático usando python y scikit learn
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución de Machine Learning en Python? Puedo ayudarte a convertir tu conjunto de datos en un proyecto completo de ML usando Scikit-learn.
Puedo ofrecer:
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Ingeniería y selección de características
- Modelos de clasificación o regresión
- Comparación y evaluación de modelos
- Optimización de hiperparámetros
- Visualizaciones
- Código fuente y documentación
- Aplicación básica de Streamlit ML (Premium)
Me enfoco en un código limpio, comprensible y en un flujo de trabajo práctico de ML adaptado a tu conjunto de datos.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para que podamos discutir tus requisitos y el alcance del proyecto.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
Colab
FAQ
Traducción automática
¿En qué tipo de proyectos de Machine Learning trabajas?
Trabajo en proyectos de Machine Learning con datos estructurados que involucran clasificación y regresión usando Python y Scikit-learn.
¿Qué tendré que proporcionar?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, columna objetivo, requisitos del proyecto y cualquier instrucción específica o métricas de evaluación preferidas.
¿Puedes elegir el mejor modelo para mi conjunto de datos?
Sí. Puedo comparar algoritmos de Machine Learning adecuados y seleccionar el modelo con mejor rendimiento según los resultados de la evaluación.
¿Proporcionas el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete seleccionado, junto con el modelo entrenado cuando sea aplicable.
¿Proporcionas EDA y preprocesamiento de datos?
Sí. EDA, limpieza de datos, preprocesamiento, ingeniería de características y selección de características están disponibles según el paquete.
¿Puedes ajustar el modelo de Machine Learning?
Sí. La optimización del modelo y el ajuste de hiperparámetros están incluidos en los paquetes Standard y Premium.
¿Puedes construir una aplicación Streamlit?
Sí. Una aplicación básica de Streamlit para demostrar el modelo entrenado está disponible con el paquete Premium.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
No. El rendimiento del modelo depende del conjunto de datos, la calidad de los datos, las características y el problema. Me enfocaré en construir y evaluar un modelo adecuado en lugar de garantizar una precisión específica.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos o requisitos específicos?
Sí. Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido con tu conjunto de datos y requisitos para que pueda confirmar que el proyecto está dentro de mi alcance.
