Construiré un modelo de machine learning en python

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Ingeniero en Ciencia de Datos: Finanzas, Estadísticas y Enseñanza

Ingeniero en Ciencia de Datos con experiencia sólida en estadística y finanzas. Destaco en análisis de datos financieros, modelado predictivo y gestión de proyectos, entregando insights accionables pa...
Acerca de este Servicio

¿Tienes un conjunto de datos y necesitas un modelo de predicción confiable, no solo un cuaderno lleno de código?

Construiré una solución de aprendizaje automático limpia y reproducible en Python para clasificación, predicción de abandono, detección de anomalías, agrupamiento o análisis predictivo.

Lo que puedo entregar:

  • Limpieza y preprocesamiento de datos
  • Análisis exploratorio y creación de características
  • Modelos con Scikit-learn, XGBoost o LightGBM
  • Comparación, validación y ajuste de modelos
  • Métricas de evaluación claras y visualizaciones
  • Código fuente limpio en Python/Jupyter
  • Explicación de resultados y recomendaciones

Trabajo principalmente con datos estructurados/tabulares como archivos CSV y Excel. Me enfoco en una validación correcta y resultados útiles, en lugar de promesas de precisión poco realistas.

Por favor, contáctame antes de hacer tu pedido con tu conjunto de datos/muestra, variable objetivo y objetivo del negocio o proyecto. El deep learning, despliegue en la nube e integración con API no están incluidos a menos que se acuerde por separado.

Transformemos tus datos en un modelo que puedas entender y usar.

Experiencia:

Clasificación

Tasa de cancelación

agrupación

Lenguaje de programación:

Python

Marcos:

Scikit-learn

Panda

Otros

Herramientas:

Jupyter Notebook

Excel

Colab

Mi porfolio