Haré análisis de datos en python y modelos de machine learning

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Científico de datos y analista cuantitativo

Hola, soy Alexis — Senior Data Scientist y analista cuantitativo con una maestría en Estadística Aplicada y experiencia en análisis de riesgos bancarios. Construyo soluciones de datos robustas y list...
Acerca de este Servicio

¿Buscas soluciones rigurosas de Data Science y Machine Learning listas para producción y entregadas a tiempo?


Soy un Senior Data Scientist con una maestría en Estadística Aplicada y experiencia en modelado de riesgos financieros. Construyo soluciones cuantitativas limpias, explicables y matemáticamente sólidas, adaptadas a tu proyecto.


Lo que ofrezco:

Machine Learning: clasificación, regresión, clustering y pipelines de XGBoost.

Análisis estadístico: pruebas de hipótesis, pronósticos de series temporales y modelado econométrico.

Preprocesamiento de datos: ingeniería de características, limpieza, análisis exploratorio y detección de anomalías (Pandas, DuckDB, SQL).

Tableros interactivos: aplicaciones web responsivas usando Streamlit y Dash.

Auditoría de modelos: evaluación de métricas (ROC-AUC, F1-score) y monitoreo de deriva de rendimiento.


Pila tecnológica:

Python | Scikit-learn | XGBoost | Statsmodels | DuckDB | Pandas | NumPy | Streamlit | Dash | SQL


Entregables:

Código Python limpio y completamente comentado (.ipynb o .py).

Resúmenes ejecutivos claros e interpretación de resultados.

Entrega rápida y resultados reproducibles.


Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir tu conjunto de datos y tus objetivos.

Dominio:

Aprendizaje automático

Experiencia:

Clasificación

•

Tasa de cancelación

•

agrupación

Lenguaje de programación:

Python

•

R

•

Amazon SageMaker

Herramientas:

Jupyter Notebook

•

opencv

•

Excel

•

Amazon SageMaker

•

Colab

Tecnología:

Python

•

R

•

TensorFlow

•

opencv

•

Jupyter Notebook

•

Excel

Modelos y métodos:

Aprendizaje automático

•

Deep learning