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Limpiaré tus datos, realizaré análisis exploratorio y crearé visualizaciones
Rápido, limpio y preciso, tus datos en buenas manos!
Estudiante de CS y analista de datos con experiencia en el mundo real creando pipelines en Python, haciendo scraping en sitios web y transformando datos desordenados en insights claros.
Certificado po...
Acerca de este Servicio
Tus datos están desordenados. Tu plazo no lo está. Vamos a arreglar eso.
La mayoría de los servicios de limpieza de datos en Python se limitan a eliminar duplicados. Yo voy más allá: obtienes datos limpios, análisis exploratorio completo y gráficos listos para publicar que puedes incluir directamente en tu informe o presentación.
LO QUE OBTIENES
- Limpieza completa de datos: valores nulos, duplicados, incompatibilidades de tipos, formato.
- Análisis exploratorio de datos con estadísticas resumidas, distribuciones y correlaciones.
- Gráficos profesionales: Matplotlib y Seaborn, listos para presentar.
- Script de Python limpio y reutilizable, tuyo para guardar y volver a ejecutar.
- Resumen breve de insights sobre lo que realmente dicen tus datos.
¿Por qué yo en lugar de los de Excel?
He creado pipelines de limpieza de datos en Python con conjuntos de datos reales, una pipeline ETL de 5,000 registros con un 87% de precisión en duplicados, y análisis exploratorio en más de 785,000 ofertas de trabajo con hallazgos estadísticamente validados (r = 0.89). No te doy una solución de arrastrar y soltar. Te entrego trabajo de nivel analista.
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de datos puedes limpiar?
Puedo limpiar conjuntos de datos en Excel, CSV, Google Sheets y en formato de texto. Esto incluye datos de ventas, datos de clientes, datos raspados y más.
¿Qué incluye la limpieza de datos?
Incluye limpieza completa de datos, análisis exploratorio de datos, un script de Python limpio y reutilizable o un Jupyter Notebook, junto con un resumen de insights.
¿Qué herramientas usas?
Utilizo Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) dentro de Jupyter Notebook, Excel y Google Sheets según los requisitos del proyecto. También estoy familiarizado con herramientas como Google Colab, Cursor, GitHub, etc
¿Puede manejar grandes conjuntos de datos?
Sí, puedo manejar conjuntos de datos pequeños y grandes de manera eficiente. Primero, envíame un mensaje para archivos muy grandes.
¿Qué pasa si no estoy satisfecho con el resultado?
Ofrezco revisiones para garantizar que el resultado final cumpla con sus expectativas.
