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Haré análisis exploratorio de datos (EDA) con Python, Pandas y visualizaciones
Científico de datos
Soy un educador orientado a resultados y aspirante a profesional de datos con una sólida base en matemáticas y resolución analítica de problemas. Estoy en transición de una carrera en educación secund...
Acerca de este Servicio
¿Tienes una hoja de cálculo desordenada y no sabes qué te está diciendo? Transformo datos crudos de CSV/Excel en ideas claras, gráficos y recomendaciones de negocio utilizando Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
LO QUE obtendrás:
- limpieza de datos: valores faltantes, duplicados, nulos falsos ("NaN?", "Null"), tipos de datos incorrectos
- EDA completa: estadísticas descriptivas, tendencias, correlaciones, valores atípicos
- gráficos profesionales: líneas, barras, pastel, mapa de calor, tableros
- desgloses de rendimiento por categoría, región, mes y día de la semana
- hallazgos clave + recomendaciones accionables en lenguaje simple
- Notebook de Jupyter limpio y comentado + informe en PDF
EJEMPLO REAL: analicé 1.825 transacciones minoristas (1,78 millones de dólares en ventas) y encontré la categoría principal, la mejor región, el mes con más ventas, el mejor día para hacer ofertas y un margen de ganancia del 25,4 %, y luego lo convertí en acciones concretas para el negocio.
IDEAL PARA: pequeñas empresas, vendedores de comercio electrónico, startups, estudiantes e investigadores.
POR QUÉ YO:
- Entrega rápida y comunicación clara
- Informes que personas no técnicas pueden entender
- Tus datos se mantienen confidenciales
Envíame un mensaje antes de pedir con tu dataset y tus objetivos. ¡Confirmaré el alcance gratis!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tipo de archivos de datos puedes analizar?
Puedo analizar conjuntos de datos en CSV, Excel y JSON, dependiendo del tamaño y los requisitos.
¿Usas Python para análisis de datos?
Sí. Uso Python con Pandas, numpy, matplotlib y seaborn para análisis y visualización de datos.
¿Puedes limpiar datos desordenados o con valores faltantes?
Sí. Dependiendo del paquete, puedo manejar valores faltantes, tipos de datos, duplicados, limpieza de texto, ordenamiento, filtrado y otras tareas de procesamiento.
¿Puedes realizar análisis exploratorio de datos (EDA)?
Sí. EDA puede incluir estadísticas descriptivas, distribuciones, detección de valores atípicos, análisis de correlación y exploración visual.
¿Puedes crear visualizaciones de datos?
Sí. Puedo crear gráficos de barras, líneas, dispersión, histogramas, gráficos de distribución, gráficos categóricos y mapas de calor.
¿Proporcionarás un informe?
Un resumen escrito o informes de EDA están disponibles en los paquetes estándar y premium.
¿Puedes analizar un conjunto de datos grande?
Por favor, contáctame primero con el tamaño aproximado del archivo, número de filas y columnas y tus requisitos de análisis.
¿Puedes manejar un proyecto personalizado de análisis de datos en Python?
Sí. Si el proyecto se ajusta a mis habilidades en Python, Pandas, numpy y visualización, por favor, contáctame antes de ordenar.
