Construiré pipelines de ingeniería de datos en AWS usando python, pyspark, sql y glue

¿Buscas un Ingeniero de Datos con experiencia para construir pipelines de datos confiables y escalables?

Desarrollaré y optimizaré soluciones de ingeniería de datos en AWS, ETL/ELT y procesamiento de datos usando Python, PySpark, SQL, AWS Glue, S3, Redshift, Athena y Databricks.

Esto es lo que puedo ayudarte a hacer:

• Pipelines ETL/ELT con AWS Glue
• Transformación de datos con Python y PySpark
• Soluciones de data lake en AWS S3
• Consultas SQL y optimización
• Almacenamiento de datos en Amazon Redshift
• Tablas externas y análisis en Athena
• Pipelines en Databricks y Delta Lake
• Ingesta de datos mediante API y bases de datos
• Limpieza, transformación y validación de datos
• Solución de problemas en ETL y optimización del rendimiento
• Procesamiento por lotes y pipelines incrementales

Me enfoco en crear soluciones de datos limpias, escalables, fáciles de mantener y listas para producción según las necesidades de tu negocio.

Ya sea que necesites un nuevo pipeline de datos, optimizar un flujo de trabajo existente o ayuda para solucionar problemas en tu proyecto de ingeniería de datos, puedo ayudarte.

Tecnologías: AWS | Python | PySpark | SQL | Glue | S3 | Redshift | Athena | Databricks | Delta Lake