Haré análisis de datos y modelado predictivo usando python
Practicante de Data Science
Acerca de este Servicio
Construyo pipelines de Machine Learning de extremo a extremo que entregan insights accionables. No solo entrego scripts en Python; desarrollo modelos predictivos robustos y puedo envolverlos en APIs de backend (FastAPI/Flask) para producción.
Lo que entrego:
- Series temporales: pronósticos de datos secuenciales complejos (por ejemplo, volatilidad del mercado, demanda minorista) mediante LSTMs avanzados.
- Visión por computadora: CNNs personalizadas para clasificación de imágenes y detección de objetos (por ejemplo, detección de enfermedades en plantas).
- NLP: extracción de insights de datos de texto, como reseñas a gran escala, usando destilación de conocimiento.
- Análisis de datos: análisis exploratorio profundo, limpieza de datos y creación de características.
Pila tecnológica: Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas.
La ventaja: IA explicable. Utilizo valores SHAP y visualizaciones Grad-CAM para que entiendas exactamente cómo el modelo hace predicciones.
IMPORTANTE: Envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar el alcance del proyecto y la calidad de los datos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
FAQ
Traducción automática
¿Proporcionas los conjuntos de datos para el proyecto?
No. Debes proporcionar el conjunto de datos en bruto (CSV, JSON, SQL o carpetas de imágenes). Si aún no tienes los datos, envíame un mensaje primero y podemos discutir si la recopilación de datos es posible como un servicio separado.
¿Puedes garantizar una precisión del 100% en el modelo?
No, y ningún científico de datos honesto lo hará. La precisión de un modelo depende en gran medida de la calidad, tamaño y equilibrio de tu conjunto de datos. Garantizo que usaré arquitecturas y técnicas de optimización de vanguardia, pero los datos dictan el límite.
¿Hospedas o despliegas el modelo por mí?
Mi paquete Premium incluye envolver el modelo en un endpoint de FastAPI/Flask. Sin embargo, debes proporcionar tu propio entorno de hosting en la nube (AWS, GCP, etc.) si quieres que se despliegue en vivo en la web.
¿Qué entorno de desarrollo y librerías usarás?
Escribo código limpio y documentado usando Python. Las principales librerías que utilizo incluyen TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas y NumPy. Los entregables generalmente se proporcionan como un script de Python (.py) o un Jupyter Notebook (.ipynb) según tu preferencia.
¿Mi datos están seguros y cumples con las políticas de privacidad de Fiverr?
Sí. Sigo estrictamente los Términos de Servicio de Fiverr. Tus datos nunca se comparten. Entreno modelos localmente, manteniendo tus archivos completamente offline en lugar de en nubes de terceros vulnerables. Todos los conjuntos de datos se eliminan permanentemente de mi hardware tras la aprobación del pedido.

